初阶和高阶的 prompt 技巧

这里给大家看几个截图，因为原文太大，不太方便摘录到这里，原文的出处在此：

分析了构建LLM prompt的技术🤖🤖🤖，从初阶到复杂，包括构建实操用例：如何直译，意译以及加入修改原因；阅读论文回答问题，同时给出参考原文并且反思答案 （下图是示例效果）

https://yunpengtai.top/posts/better-prompt/

你要对翻译感兴趣，可以加我微信，Yunpengtai，我是跟 OpenAI 合作的 researcher  :-)

确实有一定改进，不过效果也不十分理想，比如第三点

3."over a slightly longer time than a typical research project"直译为“在稍长于典型研究项目的时间里"，这样的表达在中文中显 得较为生硬。改为"在稍长于一个典型研究项目的时间里"，更符合中文的表达习惯。

两句并无差别，甚至意译增加了冗余的数量词，煞有介事地认为更符合中文表达习惯，不知判断标准为何？
如果是我可能会说：假使时间在典型项目研究的基础上再稍长一点， 必会得出大量可利用的计算资源。

总体而言，提示词的思路还是可以学习的，若是有更专业的人来评价并逐步调整的话就更好了。抛砖引玉一篇《AI翻译和人工翻译比较》。

因为图片太大，点击看完整大小的

意译 LLM 不一定可以理解，而是让它多一次尝试机会罢了，目前的 AI，是没办法两次就能搞定的，也是给用户另一个选择的机会