Metaphor - 为后 ChatGPT 世界构建搜索

这是一个底层设计上很有意思的 AI 增强搜索引擎。我也只是做了一些简单的测试，便被其重新梳理信息的思路所吸引。

说到 AI 增强搜索，之前写过贴：王小川：我们希望做一个带有搜索增强的大模型，搜索大佬们敏锐地察觉到 LLM 赋予传统搜索的新机会。王小川怎么做？上不可知。但本篇的主角—— Metaphor——极其简明地阐述了它的真知灼见：人们谈论链接的方式是链接内容及其质量的重要指标。

这句话特别关键，但是初见可能不太明了，来看个例子，某位虫友可能会分享他读过的一篇精彩文章，方式如下：

这是我读过的关于罗马建筑史的最精彩的一篇文章：[LINK]

那么这个 [LINK] 是不是就可以被预测评估后直接作为搜索结果？当然。这很符合直觉，很自然，自然地顺应了大模型的构建初衷。

Metaphor 为此训练了一个神经网络来获取这样的文本并预测随后出现的链接。最终结果是一种完全不同的互联网搜索方式——搜索就像你要分享你想要的链接一样。虽然一开始有点不直观（对比传统搜索结果的呈现方式），但这种方式搜索可以返回极高质量的结果。

这里还是拿我之前发的一帖：原创搜索小题：OpenAI - 站在 Google 的肩膀上 来做测试。

对了，这里说明下：Metaphor 支持中文输入！会自动转译成符合大模型口味的英文（默认开启 Autoprompt）。



亲自动手实践过那道搜索小题的虫友看到上面的截图都会懂，结果不赖，是吧？

再试试去年一段时间很火的科学发现室温超导体，搜索 关于室温超导体的论文，那搜索结果可真全是相关的论文，一点儿也不含糊。



开发瓶颈期，缺乏灵感，想找点有趣又奇怪的 github 仓库？试试。



强迫症看了会引起极大舒适的结果。

更有意思的是 Metaphor 还可以按链接本身搜索，查找与其最相似的链接，这算是圆满自洽了。比如搜索标题为《百度搜索已死？中国互联网企业商业与公共利益之间的抉择》的这篇文章链接：https://www.bbc.com/zhongwen/simp/chinese-news-46973200



如此看来，Metaphor 的的确确是为后 ChatGPT 世界构建了一种别样的搜索之道，值得各位去细品。

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同意，在某种程度上也是概念的回归与重落实:实与质、形式与内容、思维与存在等等。

这个思路很妙！不过如果是查询中文互联网的内容，可能质量会严重下滑。一方面众所周知的信息孤岛更为严重，像小红书等内容质量相对较高的 App 还严惩带链接的内容；另一方面，大量营销号们的硬吹软广链接是否也挺符合类似 Metaphor 这种思路设计的搜索引擎？