根据模糊记忆的文字描述来搜寻老影视作品，GPT、Bard 等 AI 的回答可信度问题

这里有两个可供参考的实例，一个是站内虫友的提问：寻找老电影，剧情大概父亲赌博输掉女儿，然后儿子也赌博，赢回了长大后的女儿，好像家里是开豆腐店的，感谢，有几个跟帖都引用了来自 AI 的回答，@剑舞恋红颜 称其为「劣质的 AI 回答」，因为剧情对不上，也就是 AI 又进入了幻觉，开始胡编乱造。

另外一个例子则来自 Reddit：Incredible result proved to my mom that ChatGPT is far better than google or any other search engine ，GPT 在此完美执行了任务。

GPT

👩‍🦰 帮我回忆一部电影。讲的是地球上有一个外星人的城市，一个人负责这个城市，突然遭到袭击，开始变成外星人

🤖 你指的电影可能是由尼尔布洛姆坎普执导的《第九区》。在影片中，被贬称为“大虾”的外星生物生活在南非约翰内斯堡的一个隔离社区中。主角 Wikus van de Merwe 为一家私人军事公司工作，负责将外星人赶出他们的家园。然而，在一次事件之后，维库斯接触到一种外星物质，并开始转变为其中一名外星人。这部电影探讨了歧视、身份和人性的主题。

以上也对应目前我们在网络上看到的，用户对于 GPT、Bard 这类大模型的两种声音：赞美和吐槽。

• 赞美：仅适用于用户在得到正确答案时，还能辨别正确答案的问题（当然也包含对 AI 一本正经的胡说八道信以为真者）
• 吐槽：用户得到了一个糟糕的答案并且是具备分辨真伪的知识储备。
  

所以，在与 AI 的对话过程中，我们往往需要反问自己：我能确定这就是正确的回答吗？这取决于我对问题相关信息的储备，如果信心不足，则需要进一步验证——当靠谱作为人品来轮，倚重算法和数据的 AI 这时显然就不具备。

回到标题，根据记忆模糊的文字描述来搜寻老影视作品，这个场景真的非常适合 AI 来施展拳脚。当然还有一个小前提：你的记忆可以模糊，但尽量别将错误信息引入，我认为这会大大激发 AI 开始编造的兴趣。比如这里的「好像家里是开豆腐店的」。

我们描述模糊的记忆时，可以将明确的信息尽可能多地提取，不确定的信息也不妨提供，在搜索时也可以尝试去掉这部分不确定信息。

OpenAI 的老大 Sam 昨天在推上分享了一个类似的实例：

其实挺有意思的，记忆往往容易被幻想混淆掉。现在听父母说起小时候的事，因为听得多了，自己会强烈的认为曾经亲身经历过。而父母则认为那个时候的自己非常小，不可能记得。现在自己则无法确定这件事到底是基于其他人描述产生的创造性幻想还是切实的经历。

试验了下，觉得还是挺准的，可能关键还在于提问的方式，区分猜测的信息和确定的信息。这些AI的共性可能就是越是基于确定的信息发挥的越好，越是模糊笼统，越是会出现创造性幻想而非基于事实回答。

Memorainer 发表于 2023-6-8 11:21
其实挺有意思的，记忆往往容易被幻想混淆掉。现在听父母说起小时候的事，因为听得多了，自己会强烈的认为曾 ...

感觉已经相当厉害了

Memorainer 发表于 2023-6-8 11:32
感觉已经相当厉害了

如前所述，此种提问于大模型而言，可谓正中下怀。笼统甚至错误的信息似乎是其产生幻觉的诱因，这是目前需要注意的地方。

虽然没试过chatgpt，但经常使用搜索引擎这么干过，整体的逻辑是一样：
1、使用工具能接受的方式提问（剧情简介化，选择关键词）
2、信息明确化规避错误信息干扰（准确性70到80的关键词话最多也就是试试水初步测试下，优先使用准确性100的关键词）
3、关键词的选择上根据实际情况选择跨度大的不同关键词或者关联性强的不同关键词，调试过程就是让搜索引擎能在搜索源当中找到唯一性

找电影优先群体人肉（效率高），不行的话还是建议搜索引擎，毕竟Google和百度的数据池子比chatgpt要大，而且百度有中文优势，但是chatgpt的用法确实是一种新思路