请教平滑自学入门机器学习的方法

尝试过：

• Google 的教程，到中期大概 正则化 时一堆公式出来就劝退了
• 李宏毅的视频教程，第一个大作业的代码没看懂，又给我劝退了
• 白话机器学习的数学，这会还好，但还是优点吃力
  

PS：其实我高数和线数还行，但他们公式一出来我就蒙蔽了。

求推进适合萌新的书、课程、视频等，包括但不限于 讲原理的，直接实操 tensorflow 的，关键是要平滑，别第一章还在看猫，第二章就只剩公式了。

推荐莫烦python课程，偏向代码应用，非常的基础，适合入门的同学，可以结合李宏毅老师的视频学习。https://mofanpy.com/

上周去学校经由同学推荐了一本书《TensorFlow 2深度学习》

书是开源的，也有官方的 GitHub，B站上甚至还能找到课程视频。

个人感觉很不错，很适合我这种基础薄弱的用来入门。

之前大致了解过，可以试试这个。《深度学习入门：基于Python的理论与实现》资源免费。
https://github.com/MemorialCheng/deep-learning-from-scratch 最新链接，含pdf+源代码。