百度情感分析相关指标计算求助

最近在使用百度的情感倾向分析-百度AI开放平台对文本进行情感分析，最终得到的数据结构是这样的

1. 日期        positive_prob        confidence        negative_prob        sentiment
   
2. 01-01        0.387509         0.138868         0.61249         0
   
3. 01-01        0.00183346         0.995926         0.998167         0
   
4. 01-02        0.907077         0.793503         0.0929234         2
   
5. 01-02        0.63071         0.179354         0.36929         2
   
6. 01-02        0.725737         0.390526         0.274263         2
   
7. 01-02        0.94582         0.879601         0.0541795         2
   
8. 01-03        0.379795         0.156011         0.620205         0
   
9. 01-03        0.896995         0.7711         0.103005         2
   
10. 01-03        0.143061         0.682086         0.856939         0
    

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其中，positive_prob        confidence        negative_prob        sentiment 四个指标的含义，根据官方文档的说明如下

1. 参数        类型        说明
   
2. sentiment        number        表示情感极性分类结果, 0:负向，1:中性，2:正向
   
3. confidence        number        表示分类的置信度
   
4. positive_prob        number        表示属于积极类别的概率
   
5. negative_prob        number        表示属于消极类别的概率
   

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官方的例子如下

1. {
   
2.     "text":"苹果是一家伟大的公司",
   
3.     "items":[
   
4.         {
   
5.             "sentiment":2,    //表示情感极性分类结果
   
6.             "confidence":0.40, //表示分类的置信度
   
7.             "positive_prob":0.73, //表示属于积极类别的概率
   
8.             "negative_prob":0.27  //表示属于消极类别的概率
   
9.         }
   
10.     ]
    
11. }
    

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现在我的问题是，希望运用这4个数值（不是必须全部使用4个）进行一些指标的计算，最终每天对应唯一的数值。即，希望结果如下

1. 日期        唯一数值
   
2. 01-01        XXX
   
3. 01-02        XXX
   
4. 01-03        XXX
   

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困难之处在于，经计算后的“唯一数值”怎样才算合理呢？这个需要考虑到4个数值的含义。前思后想也没有好的主意。希望能够得到大家的帮助。

谢谢大家！

返回的参数就是用来多维度比较的，在这个接口中不存在所谓唯一值。

手机有很多参数可以准确比较，但数码博主给的综合分都是主观的，一样的道理。