现在有很多 AI 工具，但如何较好的使用它们是一个大问题，希望我们能一起讨论、分享来学习使用 AI 的知识

这里我推荐一个网站来学习 AI，对没有提示工程或人工智能经验的人都是很有帮助的。

https://learnprompting.org/zh-Hans/docs/basics/intro

个人观点，Prompt 是目前大语言模型能力不足的表现，只是过渡状态。随着大模型快速改进迭代，prompt 是不需要的（或者最多像传统搜索的高级指令一样，会有极少专业性较强的规则）。

否则，单从搜索场景来说，用 ChatGPT 获取信息的学习成本要比传统搜索引擎还高，这能叫 AI ？

目前 Prompt 的核心是「准确描述」，把握这个原则，自己多尝试其实比阅读各种 prompt engineering wiki 更深刻。为什么这么说呢？因为这意味着你用一个官方的指导思想（准确描述）结合自己的需求场景在不断做练习，你和 AI 一样不断被投喂和迭代。所以，目前有关 Prompt 过于细致的讨论，我视为这波 AI 潮中信息过载的负担。

布拉格 发表于 2023-4-4 18:02
这个比喻的确不够恰当，至少应该用自动驾驶来类比哈哈，毕竟我们讨论的是一个面向未来的产品。不过，从你 ...

谢谢，真的很激发了我的思考，很不错的看法，AI终将是智能驾驶呀！

确实蛮有用的 人工智能就像一台生物机器 输入什么 就输出什么 意思都大差不差

布拉格 发表于 2023-4-4 12:10
个人观点，Prompt 是目前大语言模型能力不足的表现，只是过渡状态。随着大模型快速改进迭代，prompt 是不需 ...

嗯，但我在实际的生产生活当中经常出现描述不清的情况导致chat不能返回正确的信息。就那我的会计学作业来说吧，直接输入一段业务并使其用复式借贷记账法，它连最基本的借贷关系都不懂，但赋予它角色给出相关事例后，它能很好的处理相关问题。对于这点，我还是建议去学习下promote，如果我不了解的话，它在这方面就不能很好的帮助我了。观点比较青涩，欢迎指正

打个不恰当的比方，就是原来你是走路的，不用学什么。现在汽车出现了，为了更好的使用汽车，应该去考个驾照吧，所以我并不认为这是个负担。

糖糖方 发表于 2023-4-4 17:14
打个不恰当的比方，就是原来你是走路的，不用学什么。现在汽车出现了，为了更好的使用汽车，应该去考个驾照 ...

这个比喻的确不够恰当，至少应该用自动驾驶来类比哈哈，毕竟我们讨论的是一个面向未来的产品。不过，从你结合自己的实际应用中遇到的困扰而言，去有针对性地学习，我认为是挺好的精进方式。从 AI 的角度看，它们肯定不会成为面向 prompt 的编程产物，而是需要更优秀的理解力，理解一个意思的多种表达，甚至在面对一个糟糕的描述时，能够揣测，提示，解答。 AI 的一个任务就是「解放」低端脑力劳动者，不是吗？

非常赞同布拉格老师的观点，prompt必然是过渡期的产物，在使用newbing的过程中，我认为明确自己的需求，与使用准确、具体的描述是最重要的原则。这一点其实与传统搜索引擎的使用思路是类似的，在传统的搜索引擎中，我们使用高级检索式就是在不断地优化我们的描述，让google得到一个准确的指示，从而给我们提供想要的信息。

在GPT模型的AIGC交互中，prompt通常只是给AI一个身份，但具体的指令还是需要人类去填补的。而且prompt的质量参差，再且不同人的需求往往也不尽相同，所以prompt的实际体验并不太美好。一些企业也在开发更加智能化的pormpt应用方式，比如建立prompt社区，在输入自然语言的同时自动帮你寻找合适的prompt，这样一来便会大大降低使用门槛，未来可期。

布拉格 发表于 2023-4-4 12:10
个人观点，Prompt 是目前大语言模型能力不足的表现，只是过渡状态。随着大模型快速改进迭代，prompt 是不需 ...

不需要prompt地使用人工智能未来会有，但我们这一代可能是看到不到了
参考视频：15:08处