出生在罗马，生而为骡马。Our World in Data

前些天看到一个 2019 年世界各国年工作时间与人均 GDP 的统计图表，大致反映了「穷忙，富闲」的社会现实。今天又去搜了下数据的出处，发现来自一个很不错的非营利性网站 —— Our World in Data。

Our World In Data 是全球变化数据实验室的一个项目，其制作的所有可视化、数据和文章均可免费获取和使用——无需许可。

就拿开头提到的 2019 年世界各国年工作时间与人均 GDP 来看：



纵轴代表年工作时间，横轴代表人均 GDP 。图表的左上角，柬埔寨即「穷且忙」的极端代表；右下角的卢森堡和一众北欧国家则是「富且闲」的典型。

当然会有人说这个图标反映的是一个静态的状态，由此看左下角的才是最绝望的——即没有可供发泄洪荒之力的劳动产业，也没有天上掉馅饼似的躺赚。不过别急，此图表也是可以交互的，当选定一个时间区间，比如 2000 ～ 2019 年，就可以看到「动态」的趋势。

这里我将印度、中国、日本和美国四个国家做了突出显示：



可以看到，我们的工作时长虽然一直保持相对较高位，但人均 GDP 增长也是最迅猛的。美日两国则都大体呈现了工作时长减少，人均 GDP 缓慢增长的趋势。不过， GDP 增速就像差生从 20 分努力考到 60 分容易，而学霸要从 90 分提高到 95 分则异常艰难一样，是一个边际递减的现实。

以上图表数据来源也有标注，来自世界银行从多个来源的汇总。

Our World in Data 的开源数据涵盖了诸多涉及人类重大关切的领域，比如人口、健康、食品和农业、能源和环境等等。有兴趣的虫友可继续探索之。

当你负重前行时，请记住，有人在替你岁月静好

二八定律适用人类认知内各个领域

这个图表一目了然

嘿！标题还是双语押韵。

生而为骡马，我很栓 Q

这个网站是不错
挺好的

SURF-
“exceuse me, HOW do you find these kinds of table? ”

当时群内还在讨论这件事，但是没有人讨论网站，单纯聊现象