Google 最新发布了 Parti，与 Imagen 共同开发的文本到图像模型

根据一段文本描述来生成一幅符合描述的图像，这便是 Parti 和 Imagen 的研究方向。

• Parti: Pathways Autoregressive Text-to-Image Model
• Imagen: Text-to-Image Diffusion Models
  

Parti

Parti 的 Text-to-Image 实现

Parti 和 Imagen 在探索两个不同系列的生成模型方面是互补的——分别是 autoregressive 和 diffusion。

Imagen

Imagen 的 Text-to-Image 实现

两种模型都未提供可供公众免费测试体验的入口，一方面是因为展示的许多图像都是从大量示例中精心挑选的高质量输出，除此之外便是失败的作品，Parti  还在页面的交互式可视化中提供了其中一些失败案例的示例；另一方面，则是受限于此项技术潜在的风险，包括偏见、隐私安全、视觉传达、虚假信息、对创造力和艺术也有潜在的负面影响。所以两者都在所有图像上打了水印。

乐观地看，文本到图像的模型为人们创造独特且美观的图像开辟了许多新的可能性——本质上，它充当了提高人类创造力和生产力的画笔。另外，则是有可能融入未来的图像搜索引擎中，粗略的设想即：文本——> AI 生成图像 ——> 以图搜图，从而弥补目前图像搜索存在的不足。